博彩公司设定的赔率,都是有利于自身的,只要对胜负的投注额比例在一定的范围内,博彩公司就能盈利。

博彩公司预测的 其实不是比赛结果

比如一场比赛拜仁胜,那么投注拜仁的球迷不仅可以拿回本金,还能获得本金的 0.78 倍作为奖励,而投注多特的球迷就什么都没有。如果多特胜或者平,情况则恰好相反,除了赔率从 0.78 变为 1.12 而已。

如果对双方的投注额分别是 x 和 y 的话,如果拜仁胜,博彩公司需要付出 1.78x 作为奖金,否则需要付出 2.12y 。通过简单的不等式计算,只要 x/y 在 1.12 与 1.282 之间,无论在什么情况下,博彩公司都不会亏损。

我们将这个区间称为博彩公司的盈利区间。只要投注额比例落在这个盈利区间内,博彩公司就能盈利。虽然不是每场球赛的赔率都这么简单,但基本原理是一样的。

要通过当前的投注额比例来估算赔率也很简单。比如说如果某天拜仁一方的投注额是 12 万欧元,多特一方则是10万欧元的话,我们要根据这个数据设定第二天的赔率。

我们预期第二天的投注额比例也相当,也就是说大约 1.2 比 1,不妨设第二天的投注额也是 12 万欧元和 10 万欧元。这样的话,如果拜仁胜利,我们最多有 22 万欧元可以赔付给拜仁的支持者,所以拜仁的赔率不能超过 (22/12) - 1 = 5/6,同理多特的赔率不能超过 1.2。

为了盈利和规避投注额比例预测不准确的风险,我们适当将双方利率调低,可以设定拜仁赔率为 0.77,多特赔率为 1.14,这样的话可以预期有总投注额 5% 左右的盈利。

所以博彩公司想要盈利,需要的不是预测比赛结果,而是预测对不同结果的投注额比例。

相对来说,这是一个更容易完成的任务。球赛胜负可能因为裁判的一个偶然判罚而改变,但有着众多投注者的盘口,投注额比例突然跳动几乎是不可能的。所以,投注额比例相比球赛胜负更稳定,更容易预测。

这与概率论中的大数定律有关:某个随机事件重复的次数越多,我们就能越精确地推测它的概率。每场球赛只赛一次,以往可供借鉴的比赛也不多,所以难以预测;投注者却有成千上万,尽管每个人的想法不同,但是被庞大的人数做除法,最后就只能看到人群的平均判断,也就容易预测了。

那为什么赔率与比赛胜负关联看起来那么大呢?

其实很简单:赔率需要靠近投注额比例,而投注额比例其实就是所有投注者对球赛结果预计的某种平均。对主队信心越大的人,投注主队的机会也越大,投注也越多。

“群众的眼睛是雪亮的”,即使每个人不能面面俱到地考虑各种因素,但赔率以及投注额比例作为人们意见的一种概括,准确性还是相当高的。